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2022教授论坛(第5期)程维虎:基于次序统计量的总体分位数的非参数推断理论与方法

发布日期:2022-04-20 来源:统计学院   点击量:

题 目:基于次序统计量的总体分位数的非参数推断理论与方法

主讲人:程维虎 教授

时 间:2022年4月26日(星期二)19:00—21:00

地 点:腾讯会议 ID:451 932 665

内 容:随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题。纠其原因是:分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起着重要的作用。本讲座系统地介绍基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断的理论和方法;给出基于样本次序统计量的总体分位数的置信区间,总体两个分位数之差的置信区间,以及总体的容许区间的求解方法。

报告人简介:程维虎,理学博士,现任北京工业大学理学部统计与数据科学系教授,北京工业大学国家级精品课程“概率论与数理统计课程”责任教授,应用统计专业学位硕士点责任教授,统计学博士生导师。长期从事工业统计(特别是可靠性统计和统计质量管理),随机变量分布的拟合优度检验,Logistic回归等方面的研究。主持或参加国家自然科学基金多项,省部级基金项目40余项,发表学术论文80余篇。与他人合作,出版教材或专著10部。招收各类研究生95名。两次获北京市教学科研成果一等奖,2013年获中国科协先进工作者称号,2014年获第十届北京市高等学校教学名师奖。

现任全国工业统计学教学研究会常务理事、副会长,中国现场统计研究会常务理事,中国统计教育学会常务理事,中国统计学会理事,第七届全国统计教材编审委员会常务委员,北京市企业评价协会监事长,北京大数据研究会副理事长,北京交叉科学学会常务理事,《数理统计与管理》期刊副主编,《统计研究》及《中国食品研究》等编委等。